Formel 1: Der Agile Sport

Datum: 25/01/2022| Kategorie: Agile|

Die Formel 1 (abgekürzt F1) ist seit meiner Kindheit mein Lieblingssport. Engagement, phänomenale Technik und Präzision sind nur einige der Eigenschaften, die man braucht, um wettbewerbsfähig und erfolgreich zu sein.

Ich wollte diesen Artikel schon seit einiger Zeit schreiben, da ich schon seit langem einige der grundlegenden agilen Prinzipien in der Welt der Formel 1 beobachte, was mich zu der Überzeugung bringt, dass es kein besseres Beispiel für Agilität im Sport gibt. Die beispiellose Situation, in der wir uns befinden – und für mich persönlich mehr freie Zeit von der Arbeit – haben mir die Gelegenheit gegeben, meine Ideen zu Papier zu bringen!

Bevor ich ins Detail gehe, möchte ich meinen Standpunkt klarstellen. Wenn Sie möchten, einen Haftungsausschluss! Ich bin kein Agile-Experte im engeren Sinne (z. B. Entwickler, Business Analyst, Projektmanager), aber zu meinen derzeitigen Aufgaben gehört die Förderung des Agile-Projektmanagement-Leitfadens und der damit verbundenen Zertifizierungen, und ich denke, ich habe ein gutes Verständnis für die Grundlagen der agilen Arbeits- und Entwicklungsweise.

Kurz gesagt, ich behaupte nicht, dass ich ein Experte für Agile bin. Aber aus meiner Kenntnis der Schlüsselprinzipien sehe ich einige auffällige Ähnlichkeiten zwischen der Welt der Formel 1 und der agilen Arbeitsweise. Außerdem gehe ich davon aus, dass meine Leser bereits ein Grundverständnis der agilen Prinzipien haben.

F1 für Laien

Nicht alle Leser werden Formel-Fans sein, daher sollte ich zunächst das Szenario ein wenig umreißen.

Die Formel 1 ist der wichtigste internationale Motorsport und besteht aus 10 Teams (Herstellern) mit jeweils zwei Fahrern. Bei dem Wettbewerb, der oft als der extravaganteste Wanderzirkus der Welt bezeichnet wird, reisen die Teams um die ganze Welt, um sich in über 20 Länder, die alle zu den beiden Hauptpreisen beitragen: der Hersteller-Weltmeisterschaft (für Teams) und der Fahrer-Weltmeisterschaft.

Die Teams geben jede Saison Millionen für das Design und die Konstruktion ihrer Autos aus und versuchen, die Leistung während der Saison ständig zu verbessern. In den meisten Momenten unseres Lebens scheinen eine Handvoll Zehntelsekunden unbedeutend zu sein, aber in der Welt der Formel 1 ist es eine wichtige Lücke, die es zu schließen gilt – wenn es um den Abstand zu den Rivalen geht. Ein Rückstand von zwei Zehnteln kann den Unterschied ausmachen, der dazu führt, dass man in der Startaufstellung fünf oder sechs Plätze weiter hinten steht, statt auf der Pole Position.

Was macht die Formel 1 so Agile?

Eine F1-Saison ist ein Entwicklungs Rennen, das ständige Anpassungen und Verbesserungen erfordert, um den Wettbewerb zu stärken.

In der Vorsaisonphase entwickeln die Teams ihre Autos für den Wettbewerb durch Konstruktion und Simulation, unterstützt durch begrenzte Tests auf der Rennstrecke. Die Teams kommen zum ersten Rennen der Saison mit den Früchten ihrer Entwicklungsarbeit aus der Vorsaison in der Hand. Aber das ist noch lange nicht das fertige Produkt. F1-Autos sind fortlaufende Prototypen; während der Saison werden die Autos durch mechanische und aerodynamische Änderungen ständig weiterentwickelt.

In diesem Artikel konzentriere ich mich auf drei wichtige agile Prinzipien – das Minimum Viable Product, Benutzertests und iterative Entwicklung – und wie ich sie in der Welt der Formel 1 sehe.

Das erste Auto: das Minimum Working Product (MVP)

Leider geht es nicht nur darum, das Startgeld zu bezahlen und sein Auto in die Startaufstellung zu bekommen. Es gibt detaillierte Regeln für alle Aspekte von Design und Entwicklung

eines Formel-1-Autos, vom Antriebsaggregat, das die Räder antreibt, bis hin zu den komplexen aerodynamischen und Aufhängungskonfigurationen, die die wichtigste Leistung eines Autos bestimmen.

Außerdem verlangen die Vorschriften, dass man wettbewerbsfähig sein muss. Damit ein Team und ein Fahrer bei jedem Rennen einen Platz in der Startaufstellung erhalten, muss die Qualifikationszeit weniger als 107 % der Pole-Position-Zeit betragen, so die Regeln.

Sie können sich also für den Saisonauftakt qualifizieren, wenn Sie ein Auto haben, das…

Erfüllt die technischen Regeln des Sports; ist konkurrenzfähig (z. B. kann eine Rundenzeit von weniger als 107 % der Pole-Position-Zeit erreicht werden)… dann haben Sie Ihr Mindestarbeitsprodukt, um am F1-Rennen teilzunehmen. Aber das ist erst der Anfang. Noch nie in der Geschichte des Sports ist ein Team mit dem perfekten Auto für alle Rennstrecken zum ersten Test angereist. Die Teams wissen, dass das ursprüngliche Produkt lediglich die Grundlage für die weitere Entwicklung und Feinabstimmung ist.

Der Fahrer: Benutzertests

Die moderne Formel 1 basiert auf Daten. Ein Formel-1-Auto ist mit einer unglaublichen Anzahl von Sensoren ausgestattet, die von der Reifentemperatur über die Aufhängung und Aerodynamik bis hin zur Motorleistung alles messen. Diese Sensoren ermöglichen es den Teams, im Laufe eines Rennwochenendes riesige Datenmengen zu sammeln (tatsächlich mehr als 3 Terabyte!), die verschiedene Aspekte der Leistung des Fahrzeugs aufzeigen und Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen.

Aber es gibt noch einen anderen Aspekt, einen „Sensor“, der ein sehr wichtiges zusätzliches Feedback zur Leistung liefert – den Fahrer.

Der Fahrer kann als der Benutzer der Software oder des Produkts gesehen werden, das von einem agilen Projekt oder Entwicklungsteam geliefert wird. Und, wie alle Agilisten wissen, sind Benutzertests und Feedback von entscheidender Bedeutung.

Dasselbe gilt für die Formel 1. Während die Teams von den riesigen Datenmengen profitieren, die von den Sensoren gesammelt werden, hängt alles vom Fahrer ab. Wenn alle Daten darauf hindeuten, dass Sie das perfekte Auto haben, aber der Fahrer nicht in der Lage ist, die bestmögliche Leistung zu erbringen, haben Sie ein großes Problem. Auch wenn die Sensoren großartig sind, können sie nicht die Empfindungen ersetzen, die ein Mensch hat, wenn er mit unglaublichen Geschwindigkeiten von über 200 km/h wenige Zentimeter über dem Boden unterwegs ist.

Der Fahrer (Benutzer) und seine Rückmeldungen sind für die Entwicklung und Verbesserung des Fahrzeugs von entscheidender Bedeutung, so wie das Feedback eines Benutzers wichtig ist, um ein Entwicklungsteam bei der Konzeption einer neuen Software zu unterstützen.

Ständige Weiterentwicklung und iterative Entwicklung

Wie das Rennen auf den Rennstrecken entscheidet auch das Rennen um die Verbesserung des Fahrzeugs und das Übertreffen der Konkurrenten während der Saison über Sieg oder Niederlage in der Meisterschaft.

Es gibt unter uns Enthusiasten den romantischen Wunsch, dass Meisterschaften allein durch das Können des Fahrers und die Brillanz der ersten technischen Komponente gewonnen werden, aber die Realität der Formel 1 ist, dass der Erfolg ein drittes Element erfordert: die Geschwindigkeit, mit der das Team während der Saison das Auto entwickeln und ständig neu erfinden kann.

Die Ingenieure sind ständig auf der Suche nach Verbesserungen, um die entscheidenden Tausendstelsekunden zu gewinnen und andere Schlüsselbereiche der Leistung wie Stabilität und Zuverlässigkeit zu verbessern. Es ist selten, dass ein Auto von einem Rennen zum nächsten gleich bleibt. Mit (derzeit) 21 Rennen in einer Saison von 8-9 Monaten Im Hintergrund findet eine enorme iterative Entwicklung statt.

Jede Runde eines Rennwochenendes (drei Trainings Sitzungen, Qualifying und Rennen) liefert Daten, die von den Teams und ihren Ingenieuren genutzt werden, um die Systeme und Komponenten des Fahrzeugs zu verfeinern und so einen ständigen Strom von Verbesserungen zu erzeugen.

Evolution und Entwicklung sind konstant. Wenn sie es nicht sind, kann man in der Formel 1 nicht erfolgreich sein.
Die Notwendigkeit, sich schnell anzupassen.
Eine der größten Herausforderungen des gesamten Rennens besteht darin, dass keine zwei Strecken gleich sind. Vielleicht ähnlich, aber definitiv nicht gleich. Diese Unterschiede können sich auf die Leistung und die Rundenzeit eines Autos im Vergleich zu seinen Konkurrenten auswirken.

Betrachten Sie die Rennstrecke von Monza, die von Geraden mit wenigen Kurven dominiert wird, im Vergleich zur engen, kurvigen und holprigen Strecke von Monaco. Jedes erfordert eine andere Konfiguration des Fahrzeugs, vom Motor-Mapping bis zur Aerodynamik. Die Art des Asphalts auf der Strecke wirkt sich ebenfalls auf die Leistung des Autos aus, insbesondere auf die Funktionsweise der Reifen, die für die Leistung während des Rennens entscheidend ist.

Natürlich spielt auch ein Faktor eine Rolle – das Wetter! Die Autos verhalten sich je nach Strecke und Wetterbedingungen (z. B. heißer/kalter Streckenbelag, nass/trocken, Windgeschwindigkeit usw.) unterschiedlich.

Die Vielfalt der spezifischen Herausforderungen eines jeden Rennwochenendes in einer Saison erfordert wohl ein höheres Maß an Anpassungsfähigkeit als in jeder anderen Sportart. Die F1-Teams wissen das und nehmen die Herausforderung an.

Schlussfolgerungen

Die Formel-1-Teams und ihre Abläufe haben sich im Laufe der Jahre enorm weiterentwickelt und sind äußerst effizient und anpassungsfähig geworden, was eine rasche Entwicklung und ständige Weiterentwicklung ihrer Autos und Leistungen ermöglicht. Organisationen, Führungskräfte und Teams können von der Agilität der Formel 1 lernen.

Agile Prinzipien sind zweifellos in vielen anderen Sportarten wichtig, aber ich persönlich finde es schwierig, an eine andere zu denken, die die Umsetzung der agilen Prinzipien auf diese Weise demonstrieren kann.

Ich habe nur einige der grundlegenden agilen Prinzipien behandelt. Ich hätte zweifellos noch ausführlicher auf Planung, Sprints, Backlog usw. eingehen können. Vielleicht für einen Folgeartikel!

Der Originalartikel wurde im Mai 2020 veröffentlicht und wird mit freundlicher Genehmigung von Mark Constable, APMG International, wiedergegeben. Übersetzt von QRP International im Juli 2020.

Mark Constable

Mark Constable ist Marketing Manager bei APMG International und arbeitet in Zusammenarbeit mit dem Agile Business Consortium an der Förderung des Agile-Leitfadens und der Ausbildung und Zertifizierung von Agile-Fachleuten in den Bereichen Projekt- und Programm-Management, Geschäftsanalyse und Scrum.

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